En esta sección veras cómo leer, seleccionar y exportar datos.

Leer Data

Disponemos de funciones para retornar archivos como objetos de la clase DataFrame. Tambíen contamos con funciones de escritura que son métodos de objetos que se usan para exportar data fuera de Pandas.

Archivos CSV

Los archivos CSV o Comma Separated Values es un tipo de archivo comun para trabajar con data debido a que es facil de transferir a un formato de tabla.

nombre,apellido,edad
,carlos,brignardello,23
,damaris,bejar,24
,…

Leer csv

Para leer un archivo primero identificamos donde esta ubicado en una variable y luego utilizamos el read_csv de pandas para instanciar el archivo y convertirlo en un df o DataFrame.

filepath = r'jerky.csv'
df = pd.read_csv(filepath)
df

<aside> 💡 Una vez creamos un DataFrame podemos ver el documento simplemente llamando a la variable, en este caso df.

</aside>

Asignar columnas al Dataframe

Al momento de leer el csv con read_csv agregamos la propiedad names donde indicamos un arreglo con los nombres de las columnas.

df_cols = ['nombre', 'edad', 'genero', 'pais']
df = pd.read_csv(r'datos.csv', names=df_cols, delimiter=';')

Rellenar valores vacíos